2.1 Uso de etiquetas y categorías 
Para gestionar múltiples conversaciones de manera eficiente, es aconsejable que todos los agentes utilicen etiquetas o categorías. Por ejemplo, podrías clasificar las conversaciones como: 

• Consultas generales 
• Ventas / Prospectos 
• Soporte técnico 
• Reclamos o devoluciones 

Estas etiquetas facilitan la búsqueda posterior y permiten llevar un mejor control de dónde se encuentran las oportunidades de venta y dónde se requiere seguimiento puntual. 

2.2 Asignación y transferencia de conversaciones 
Uno de los grandes retos al gestionar un sistema multiagente es evitar la confusión sobre quién debe responder cada chat. Define reglas claras para: 

• Cómo se asignan inicialmente las conversaciones (¿de forma automática o manual?). 
• En qué casos un agente debe transferir la conversación a otro (por ejemplo, si el cliente requiere soporte más especializado). 
• Cómo notificar al resto del equipo sobre las conversaciones que están en espera de reasignación o requieren retroalimentación. 

Con Aurora Inbox, puedes configurar estos flujos para que sean automáticos, asegurándote de que nadie se quede sin respuesta. 

2.3 Manejo de múltiples chats simultáneos 
Es usual que un solo agente atienda varios chats al mismo tiempo. Enseña al equipo a: 

• Organizar la pantalla y mantener un registro mental (o en notas) de cada caso. 
• Utilizar las etiquetas para priorizar conversaciones urgentes o clientes que esperan desde hace más tiempo. 
• Tomarse unos segundos para leer bien el historial antes de responder, evitando confusiones que perjudiquen la calidad de la respuesta. 

3.1 Chatbots y respuestas automáticas 
Uno de los principales beneficios de un sistema WhatsApp multiagente es la posibilidad de implementar chatbots o respuestas automáticas para las preguntas más frecuentes. Por ejemplo: 

• Horarios de atención 
• Políticas de envío y devolución 
• Precios y catálogo de productos 

Esto permite que el equipo se enfoque en conversaciones más complejas o que requieran un toque humano. Aurora Inbox facilita la creación de chatbots sin necesidad de conocimientos técnicos avanzados, lo que reduce costos de implementación y acelera la adopción. 

3.2 Respuestas rápidas 
Para no escribir lo mismo una y otra vez, configura respuestas rápidas para los mensajes recurrentes. Así, los agentes podrán ahorrar tiempo y evitar inconsistencias de comunicación. 

• Ejemplo de respuesta rápida: “Hola [nombre], gracias por tu mensaje. En breve uno de nuestros asesores especializados se pondrá en contacto contigo.” 
• Respuestas para informar estado de un pedido, detalles de facturación, etc. 

3.3 Métricas de rendimiento 
Para impulsar la mejora continua, es vital medir y analizar datos como: 

• Tiempo de primera respuesta (FRT, First Response Time) 
• Tiempo total de resolución 
• Satisfacción del cliente (vía encuestas o calificaciones) 

Estas métricas sirven para identificar dónde hay cuellos de botella y qué agentes necesitan más capacitación, garantizando un servicio sobresaliente y consistente.